AI-Workshops
KI verstehen und effektiv einsetzen
Vom ersten Prompt bis zu Agents und OpenClaw: Dein Team lernt, wie KI arbeitet, wie ihr bessere Ergebnisse erzielt und wie ihr eigene KI-Workflows aufbaut.
Der passende Einstieg für dein Team
Du kannst mit den Grundlagen einsteigen oder gezielt vertiefen. Wir wählen passende Lernmodule, verbinden Erklärung mit Übung und übertragen das Gelernte auf Aufgaben aus eurem Betrieb.
- Preisrahmen
- Ab 1.900 € netto
- Zeitrahmen
- Einzelner Workshop oder aufbauende Reihe. Module, Dauer, Termine und Gruppengröße stimmen wir nach einem Vorgespräch ab; Vorbereitung und Nachbereitung gehören zum vereinbarten Umfang.
Das Angebot umfasst die vereinbarten Lernmodule und Übungen. Lizenzen, API-Nutzung und eine anschließende produktive Einführung werden separat abgestimmt.
Von den Grundlagen bis zur Arbeit mit Agents
Drei Lernstufen bauen aufeinander auf. Du kannst einzelne Module, einen Workshop oder eine aufbauende Reihe vereinbaren. Der Einstieg richtet sich nach eurem Vorwissen und euren Zielen.
Einstieg
KI verstehen und gezielt prompten
Für Teams, die KI bisher gelegentlich nutzen oder bei den Grundlagen anfangen möchten.
Das kannst du danachDu kannst eine Aufgabe klar formulieren, passenden Kontext liefern und beurteilen, ob eine Antwort brauchbar ist.
Wie Sprachmodelle arbeiten
Wie Antworten entstehen, was Tokens und Kontext bedeuten und warum plausible Aussagen falsch sein können. Du lernst, Modellwissen, Recherche und Schlussfolgern zu unterscheiden.
Übung ansehen
Eine Antwort zunächst ohne Unterlagen und dann mit vorgegebenen Quellen erzeugen. Gemeinsam markieren wir, was belegt, angenommen oder erfunden wurde.
Wirksam prompten
Ziel, Kontext, Vorgaben, Beispiele und Ausgabeformat klar beschreiben. Mit Rückfragen und gezielten Überarbeitungen verbesserst du Ergebnisse und entwickelst wiederverwendbare Prompts.
Übung ansehen
Aus einem unklaren Arbeitsauftrag ein vollständiges Briefing machen. Zwei Prompt-Versionen anhand derselben Kriterien vergleichen und die bessere als Vorlage festhalten.
Kontext bewusst steuern
Relevante Informationen auswählen, größere Aufgaben aufteilen und Vorgaben im Gespräch nachführen. Du verstehst den Unterschied zwischen aktuellem Kontext, gespeicherten Hinweisen und Modelltraining.
Übung ansehen
Einen unübersichtlichen Chat in ein kompaktes Kontextpaket aus Ziel, Quellen, Entscheidungen und offenen Fragen überführen und damit eine neue Aufgabe bearbeiten.
Fortgeschritten
Eigene KI-Workflows aufbauen
Für Teams, die mit KI bereits arbeiten und Aufgaben systematischer und wiederholbar lösen wollen.
Das kannst du danachDu kannst Werkzeuge passend auswählen, eigenes Wissen einbinden und einen mehrstufigen Arbeitsablauf entwickeln.
Modelle, Werkzeuge und Medien kombinieren
ChatGPT, Claude oder Copilot passend zur Aufgabe einsetzen. Recherche, Dateien, Tabellen, Bilder und Sprache nutzen und Modellwahl, Quellenqualität und Aufwand gegeneinander abwägen.
Übung ansehen
Aus einem Dokument und einer Tabelle eine kurze Entscheidungsvorlage erstellen. Zahlen und Aussagen an den Originalquellen prüfen und die Werkzeugwahl begründen.
Eigenes Wissen und Assistenten nutzen
Projekte, eigene Assistenten und Wissensquellen sinnvoll aufbauen. Du verstehst, wie Dokumentensuche mit RAG funktioniert und wie sich das vom Training eines Modells unterscheidet.
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Einen Assistenten mit ausgewählten Unterlagen und festen Arbeitsanweisungen vorbereiten. Mit fehlenden Angaben und widersprüchlichen Dokumenten testen, ob er Quellen richtig zuordnet.
Aus Prompts einen Workflow entwickeln
Recherche, Entwurf und Prüfung zu einem klaren Ablauf verbinden. Eingaben, Zwischenstände, Ausgabeformate und Freigaben festlegen und passende Schritte automatisieren.
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Einen wiederkehrenden Auftrag in einzelne Schritte zerlegen, als Workflow durchspielen und festhalten, welche Übergaben automatisiert werden können und wo eine Entscheidung nötig bleibt.
Profi
Mit Agents und OpenClaw arbeiten
Für erfahrene Anwender und technisch interessierte Teams, die eigene Agentenabläufe entwickeln und nachvollziehen möchten.
Das kannst du danachDu kannst einen begrenzten Agentenablauf in einer Testumgebung konfigurieren, seine Werkzeugnutzung nachvollziehen und systematisch prüfen.
Agents, MCP und Skills verstehen
Was Agents selbst planen, wie sie Werkzeuge nutzen und wofür MCP-Verbindungen und Skills dienen. Du lernst, Aufgaben, Zugriffe und Abbruchbedingungen festzulegen.
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Für einen Recherche- oder Coding-Agenten Ziel, erlaubte Werkzeuge und Prüfkriterien definieren. Eine wiederkehrende Arbeitsanweisung als eigenen Skill ausarbeiten und testen.
OpenClaw praktisch einsetzen
OpenClaw als Umgebung für Agents verstehen und konfigurieren: Modelle, Workspace, Sessions, Memory und Skills. Gemeinsam erproben wir einen begrenzten Ablauf in einer Testumgebung.
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Einen OpenClaw-Agenten mit freigegebenen Dokumenten arbeiten und ein Briefing im Testordner erstellen lassen. Danach Werkzeugaufrufe, Kontext und Ergebnis gemeinsam nachvollziehen.
Qualität, Kosten und Kontrolle beherrschen
Mit Testfällen und Qualitätskriterien vergleichen, Fehler untersuchen und Kosten begrenzen. Dazu gehören Datenzugriffe, Prompt Injection, Sandbox, Freigaben und der gezielte Abbruch eines Laufs.
Übung ansehen
Fehlende Quellen, irreführende Anweisungen in einem Dokument und einen Werkzeugfehler als Testfälle durchspielen. Prüfen, ob der Agent sinnvoll stoppt oder eine Entscheidung anfordert.
Die Stufen zeigen die Bandbreite des Angebots. Welche Module und Übungen ihr bearbeitet, welche Vorkenntnisse nötig sind und wie viel Zeit dafür vorgesehen ist, steht vorab im Angebot.
Verstehen, selbst ausprobieren und weiterentwickeln
Jedes Modul verbindet die Erklärung einer Methode mit einer eigenen Übung. Dein Team soll das Vorgehen anschließend auf weitere Aufgaben übertragen können.
Ein Auftrag in drei Lernstufen
Vom Prompt zum eigenen Agentenablauf
Dasselbe Prinzip wird je nach Lernstufe als Prompt, Workflow oder Agentenübung bearbeitet. Die konkrete Aufgabe wählen wir passend zu eurem Betrieb.
Beispiel erläutern
- Prompt
- Auftrag, Quellen und gewünschtes Ergebnis als klares Briefing formulieren.
- Workflow
- Informationen sammeln, Entwurf erstellen und Ergebnis nach festen Kriterien prüfen.
- Agent
- Werkzeuge innerhalb festgelegter Zugriffe nutzen lassen und den Ablauf an Testfällen prüfen.
Eine Methode an mehreren Aufgaben erproben
Wir besprechen, warum eine Anweisung funktioniert und welche Informationen fehlen. Anschließend bearbeitet ihr eine neue Aufgabe selbst. Beim Vergleich der Ergebnisse werden Fehlannahmen, unklare Vorgaben und hilfreiche Verbesserungen sichtbar.
Mit eigenen Vorlagen weiterarbeiten
Aus den Übungen entstehen Prompt- und Kontextvorlagen, Prüfkriterien und je nach Modul ein eigener Assistent oder Workflow. Ihr haltet fest, was ihr selbst ändern könnt, wie ihr Ergebnisse beurteilt und welche Fragen als Nächstes anstehen.
Vom Lernprojekt zur produktiven Anwendung
Im Workshop übt ihr an Beispielen und entwickelt je nach Modul einen Prototyp. Eine produktive Systemanbindung, die Übernahme echter Zugänge und der laufende Betrieb werden als eigener Umsetzungsumfang vereinbart.
KI-Assistenten & AutomatisierungWas dein Team mitnimmt
- Ein Verständnis dafür, wie KI arbeitet und welche Aufgaben sich damit lösen lassen
- Selbst erarbeitete Prompt- und Kontextvorlagen für euren Arbeitsalltag
- Je nach Modul ein eigener Assistent, Workflow oder erprobter Agentenablauf
- Prüfkriterien für Ergebnisse und ein konkreter Plan zum Weiterarbeiten
Ablauf und Übergabe
Vorwissen und Lernziele klären
Wir besprechen Teamgröße, bisherigen KI-Einsatz und gewünschte Fähigkeiten. Daraus wählen wir Module, Übungen und die nötigen Werkzeuge.
Verstehen und selbst umsetzen
Kurze Erklärungen wechseln mit eigenen Übungen. Ihr vergleicht Ergebnisse, verbessert euer Vorgehen und bearbeitet neue Aufgaben selbstständig.
Den Transfer vorbereiten
Wir sichern eure Vorlagen und Arbeitsstände, klären offene Fragen und halten fest, wie ihr das Gelernte im Betrieb weiter nutzt und vertieft.
Fragen zum Auftrag
Passt das zu meinem Betrieb?
Dein Team möchte KI von Grund auf verstehen und wirksam prompten
Ihr nutzt KI bereits und wollt eigene Assistenten und Workflows entwickeln
Ihr möchtet Agents, MCP, Skills und OpenClaw praktisch erproben
Was brauche ich dafür?
Hilfreich sind Teamgröße, Vorkenntnisse und typische Aufgaben. Welche Geräte, Konten und bereinigten Beispiele ihr für die gewählten Module braucht, klären wir vorab.
Können wir auch ohne Vorkenntnisse starten?
Ja. Die erste Stufe beginnt bei der Funktionsweise von KI und dem Formulieren guter Aufgaben. Für Grundlagen und Prompting brauchst du keine Programmierkenntnisse. Fortgeschrittene Gruppen können direkt bei Workflows oder Agents einsteigen.
Wie viel passt in einen Workshop?
Wir wählen einzelne Module oder eine Lernstufe nach euren Zielen und Vorkenntnissen. Für einen aufbauenden Lernweg können mehrere Termine vereinbart werden. Inhalte, Übungen, Dauer und Preis werden vor der Beauftragung festgelegt.
Geht es bei OpenClaw auch um die praktische Einrichtung?
Im entsprechenden Modul arbeiten wir mit einer vorbereiteten oder gemeinsam eingerichteten Testumgebung. Ihr lernt das Zusammenspiel von Modell, Workspace, Sessions, Memory, Skills und Werkzeugen kennen und erprobt einen begrenzten Agentenablauf. Voraussetzungen und benötigte Zugänge klären wir vorab.
Welche Unterlagen bleiben beim Team?
Ihr erhaltet die bearbeiteten Übungen, die entwickelten Prompt- und Kontextvorlagen sowie passende Prüfkriterien und nächste Schritte. Bei vertiefenden Modulen kommen die im Workshop erarbeiteten Assistenten, Workflows oder Skill-Dateien dazu.
Welche KI-Werkzeuge und Lizenzen brauchen wir?
Die Auswahl richtet sich nach euren vorhandenen Werkzeugen und Lernzielen. Wir können etwa mit ChatGPT, Claude, Copilot oder OpenClaw arbeiten. Welche Konten, Geräte und Zugänge gebraucht werden und welche zusätzlichen Lizenz- oder Nutzungskosten entstehen, wird vor dem Termin geklärt.
Wo steht dein Team mit KI?
Nenne eure Vorkenntnisse und was ihr lernen oder selbst aufbauen möchtet – von gutem Prompting bis zu Agents und OpenClaw. Daraus planen wir passende Module und Übungen.